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竞争政策研究

竞争政策研究

2025年02期

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专题 | 统一大市场视角下公平竞争审查制度的优化路径探析

专题 | 统一大市场视角下公平竞争审查制度的优化路径探析

摘要：改革开放以来，地方政府间“体制性竞争”模式催生了地方保护主义政策，形成市场分割困境。党的十八大以来，我国通过确立竞争政策基础地位、建立公平竞争审查制度，着力破除行政性垄断和地方保护。党的二十大及三中全会进一步强调强化审查刚性约束、清理市场壁垒、规范招商引资等改革方向。优化公平竞争审查制度对打破经济循环堵点、推动市场由大到强转型具有关键作用，需通过制度完善解决体制性竞争引发的市场分割问题，促进要素自由流动与高效配置。
专题 | 新质生产力下数据要素市场公平竞争的法治逻辑与规范续造

专题 | 新质生产力下数据要素市场公平竞争的法治逻辑与规范续造

摘要：公平竞争的法治环境关系着数据要素的有效开发与其利用程度，更是突破传统资源要素约束，加快新质生产力发展、推进中国式现代化建设的有力支撑。然而，面对新型数据要素不正当竞争与数据垄断行为，现有竞争规制体系与包容审慎监管理念难以有效因应。基于此，在反不正当竞争法规制框架中，应细化互联网专条、一般条款与商业数据条款的适用规则；反垄断规制框架中，应分别回应数据垄断协议、滥用市场支配地位与经营者集中的认定标准；数据公平竞争审查框架中，应在审查主体、审查对象、审查方式等方面限定行政机关的介入边界，从而保障竞争政策的有效实施。
观点 | 论独家交易的反垄断法分析框架基于我国典型案件的考察与分析

观点 | 论独家交易的反垄断法分析框架基于我国典型案件的考察与分析

摘要：独家交易的反垄断执法实践确立了以“行为样态要件”与“竞争效果要件”为基本脉络的分析框架。在行为样态要件上，统摄独家交易行为认定的特征在于限制相对人转向竞争对手的选择权，没有限制相对人选择权或正常行使知识产权的独家行为不构成独家交易。在竞争效果要件上，执法机构首先需要评估独家交易是否足以实质封锁竞争对手，而后对独家交易造成的竞争损害效果予以论证，由此完成从“损害竞争对手”到“损害竞争”的竞争分析。必要时，还需要考虑反事实分析。作为平台经济领域反垄断的重心，平台独家交易案件在形式上也遵循了从“行为样态要件”到“竞争效果要件”的基本脉络，但在分析“竞争效果要件”时没有按照既往实践确立的具体要素展开实质评估，而是以简略的形式化方式进行，导致最终执法结论的正确性存疑。平台独家交易的执法分析还是应当遵循既往实践确立的基本脉络与具体内容，在传统的独家交易反垄断法分析框架内予以处理。
观点 | 数字经济时代个人信息反垄断法保护的检视与调适

观点 | 数字经济时代个人信息反垄断法保护的检视与调适

摘要：数字经济时代，反垄断法保护个人信息的必要性不言而喻。揆诸当下，反垄断法在预防与规制侵害个人信息的垄断行为方面已构建了相应的制度，但是，当前个人信息反垄断法保护呈现偏重事后规制、轻视事前预防的特征，尚存事后规制措施实效性欠佳、事前预防制度适用性不强的桎梏。有鉴于此，应从修葺个人信息反垄断事后规制措施、完善反垄断事前预防制度方面进行双轮驱动，共同健全个人信息反垄断法律保护制度体系。在修葺事后规制措施方面，应加快革新敏捷治理范式，同时从民事与行政责任两个维度优化事后救济措施，提高个人信息反垄断法保护的威慑力与救济能力；在完善事前预防制度方面，不仅需要更新经营者集中的申报标准与审查标准，还应出台个人信息保护专项反垄断合规规定，增强个人信息反垄断保护的实操性与针对性。
观点 | 必要设施开放路径下的平台非法垄断之预防性规制

观点 | 必要设施开放路径下的平台非法垄断之预防性规制

摘要：反垄断法的首要目标为预防、制止非法垄断行为，但除经营者集中审查制度外，传统反垄断规制主要聚焦于事后发生的竞争损害，其预防垄断行为的目标没有得到充分体现。数字经济时代，传统事后反垄断规制这种单一环节的监管模式已不能适应数字社会风险控制的要求，出现垄断行为覆盖不全、规制效率低等问题。“必要设施”原则作为预防性规制手段具有合理性、必要性，应当基于预防性规制的特点对“必要设施”平台的认定标准进行调适。构建以“必要设施”开放为中心的平台非法垄断之预防性规制路径，其规制原则可以对FRAND原则进行适当借鉴，确立以单一部门监管为核心，依申请启动事前调查的规制措施，并对“必要设施”平台的开放义务、开放费率和安全保障义务进行规定。
观点 | 算法价格歧视的范式解构、风险识别及规制重构

观点 | 算法价格歧视的范式解构、风险识别及规制重构

摘要：在大数据时代，准确识别算法价格歧视风险，是营造良好市场环境的关键。算法价格歧视实质上是经营者利用算法技术，提升定价决策质量，从而提高盈利能力的一种市场行为。对此，消费者具有极强的自由选择权且不必为此承担额外负担。然而，经营者并非必然受益，还需承担算法价格歧视失效带来的不利后果。市场竞争秩序并未受到扰乱，市场竞争效果也并未受到限制。尽管如此，消费者可能遭受的算法价格歧视风险并非不存在，而是与其个人信息紧密关联。消费者的个人信息实为经营者借助算法“认知”消费者的唯一依据，在大数据等技术的发展和应用下，个人信息的客观属性在弱化，个人信息与特定自然人趋于一体，甚至能够重塑自然人的社会形象。经营者实施算法价格歧视，若个人信息存在差误就会导致结果失真，若经营者突破消费者的“同意”限度，就会产生过度洞察消费者人格的风险，两者皆会贬损消费者的人格权益。为规避算法价格歧视风险，应规制经营者以防算法“过度人格画像”“区分交易情境”及“任意调整价格”。
法苑 | 人工智能提供商对生成物的著作权属研究

法苑 | 人工智能提供商对生成物的著作权属研究

摘要：具有独创性的人工智能生成物在构成作品的情况下，其归属直接影响创作热情、作品使用和流通效率，但在理论和实践上存在较大争议。从生成技术过程看，生成式人工智能运行具有非主观性、非创新性、非预见性，这种无意识的程序运行并非著作权意义上的创作，但可以作为使用者创作的高科技工具。从贡献和权益平衡角度看，服务提供商不具有创作思想和行为，并非作品作者，其提供的程序工具服务更易于通过服务债权实现。针对目前市场上服务提供商和使用者通过用户协议等方式约定著作权归属的状况，应当根据诚实信用原则确定效力。

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专题 | 统一大市场视角下公平竞争审查制度的优化路径探析

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专题 | 新质生产力下数据要素市场公平竞争的法治逻辑与规范续造

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